云边协同产业方阵“云边X”计划正式起航，多类项目公开征集参与单位
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》中提出要“协同发展云服务与边缘计算服务”。前期，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合多家企事业单位共同成立“云边协同产业方阵”，旨在凝聚产业共识，整合优质资源，开展技术研究，完善标准体系，搭建合作桥梁，推动云边协同产业发展和应用落地。
前期，中国信通院云边协同产业方阵牵头召开“云边X”计划启动会，旨在联合各方共同探索云边协同未知领域，通过技术和应用创新加速数字化转型进程。启动会审议通过《章程》修订、《项目实施办法》，正式成立方阵项目管理组，并公开征集申报项目。
经方阵成员单位申报项目和办公室初步审核，于2021年10月9日召开首批立项评审会，来自方阵范围内产、学、研、用等各方四十余位项目管理组专家对第一批立项项目进行讨论和评审，并通过以下申报立项，现公开征集参与单位。
项目名称：
云原生分布式云技术与标准探索实践
申报单位：
腾讯云
项目内容：
根据Gartner定义，分布式云是将公共云服务分布到不同的物理位置，包括边缘，而服务的所有权、运营、治理、更新和演化仍由原始公共云提供商负责。利用容器技术作为分布式环境的服务基础，带来轻量高效、灵活扩展、安全可靠、生态开源的服务。但要使云原生成为管理部署在分布式地域的应用和服务的无缝解决方案，还面临缺乏标准化，工具不成熟，技术锁定风险，以及应用、网络、安全、存储等多方面的挑战。
本项目将积极探索该领域的前沿动态，分析主要需求和场景，调查行业领域内产品或项目情况，探索云原生分布式云技术和相关标准。
拟定成果：
1、《云原生分布式云发展研究报告》
2、《分布式云多集群应用治理技术规范》
项目名称：
边缘原生容器管理平台
申报单位：
腾讯云
项目内容：
云原生相模式已经成为云计算产业落地的事实标准，如果把边缘计算看作是云计算相关能力往边缘侧迁移的一个过程，边缘计算不可避免的需要遵循现在云原生标准模式。
本项目的主要目的是探索在边缘计算场景下，现有云原生的底层平台如何进行各个层面的重构、扩展以及适配，对业务厂商来说可以尽可能复用现有云原生应用开发模式，来满足边缘计算场景的相关需求
拟定成果：
1、《边缘原生容器管理平台技术规范》
2、探索边缘容器管理平台在工业互联网、边缘AI、IoT等场景下的落地应用，撰写相关行业应用观察
项目名称：
分布式云 边缘节点参考技术架构
申报单位：
腾讯云
项目内容：
目前边缘计算类产品多孵化于CDN体系，由CDN技术架构发展运营，导致最底层基础架构天然与中心云技术体系割裂，难以实现天然统一管控。随着产业互联网爆发式增长，用户对边缘计算产品能力也不再仅局限于基本的计算、网络、存储、容器等，对于AI、数据库、大数据、5G等能力需求增长，而基于CDN的边缘计算技术架构天然无法应对。
拟定成果：
1、《分布式云 边缘节点参考技术架构与业务体验评估模型》
项目名称：
车云协同
申报单位：
谐云科技、上汽集团商用车技术中心
项目内容：
随着车联网技术的发展和软件定义汽车的提出，汽车软件与云端联系越来越紧密，已经不局限在数据交换上。车端如何利用云端资源优化驾乘体验，提升车端软件迭代速度，释放汽车算力成为了行业探索的目标。
当前车联网重点关注汽车通信问题，主要解决通信传输介质，通信传输质量，传输效率，数据交互上，本项目主要探索车云一体应用服务的状态控制、应用接口的调用方式、汽车资源的抽象模型建立等。
拟定成果：
1、《车云协同参考架构与技术规范》
项目名称：
边缘一体机安全
申报单位：
谐云科技、安恒信息、上海中通吉
项目内容：
边缘计算场景下，边缘一体机的部署具有分布广、环境复杂、数量庞大的特点，不仅现场人员处理问题的难度加大，数据的分散性也使得攻击者可使用的接触点数据增多，安全攻击容易蔓延到整个云中心。边缘一体机在计算和存储资源方面比中心云更加受限，而应用又多对实时性要求极高，传统的安全手段无法很好地适应边缘侧的安全需求，需建立更为有针对性的边缘安全体系。
拟定成果：
1、《边缘一体机安全技术规范》
项目名称：
面向云边端一体化的云原生物模型定义及其数据处理流程
申报单位：
阿里云、Intel、VMware
项目内容：
云计算擅长需要海量可扩展存储能力，非实时且周期相对较长的数据处理和分析，而边缘计算脱胎于云计算，它擅长的是局部短周期数据的实时处理和分析，二者之间紧密结合才能更好地满足各种需求场景的匹配。云边端一体化解决方案正在智慧城市、智慧工业等场景落地应用，加速行业数字化转型。本项目旨在打造基于云边端一体化协同的云原生物模型、物数据处理标准。
拟定成果：
1、《面向云边端一体化的云原生物模型定义》
2、《面向云边端一体化的物数据处理流程》
项目名称：
边缘流式数据处理
申报单位：
EMQ
项目内容：
随着用户对系统低时延、数据高安全和数据低成本传输的要求，越来越多的数据需要在接近用户或者设备的边缘节点进行处理，因此边缘端的流式数据处理的需求应运而生。本项目旨在探索基于源 (Source)，SQL (业务逻辑处理), 目标 (Sink) 的规则引擎实现边缘端的流式数据处理的解决方案，从而可以让用户在边缘端，更加方便地实现对数据进行实时流式处理。
拟定成果：
1、《边缘流式数据处理通用技术规范》
项目名称：
分布式协同AI自动化基准测试
申报单位：
华为云
项目内容：
分布式协同AI逐步在智慧家居、智能医疗、智慧城市、工业互联网等行业落地实践，但仍面临软硬件异构、边缘资源受限、边缘数据异构、样本不足、隐私安全等方面挑战。同时，分布式算法开发面临业务数据集难以获取、边缘协同系统费时费力、算法选择成本高等痛点，本项目旨在探索分布式协同AI自动化基准测试模型和方法，构建统一测试平台，进一步促进分布式协同AI在各行业落地应用。
拟定成果：
1、《分布式协同AI自动化基准测试研究报告》
2、分布式协同AI自动化基准测试开源项目
项目名称：
基于云边协同的AI数字孪生高速收费站系统
申报单位：
天翼云
项目内容：
如何提高城市交通系统效率，提升居民出行品质是智慧交通关注点和挑战。智慧交通通过云边协同架构，在边缘计算节点集成多种传感器接口，云计算中心负责收集边缘节点的数据，开展AI模型的集中式训练，并将模型下发到边缘节点，感知交通运行状况。AI+数字孪生交通系统利用AI视频感知设备、MEC、AI感知服务器、视频分析和数字孪生应用大数据平台技术，提升收费站运行效率和运营决策能力。
拟定成果：
1、《基于云边协同的AI数字孪生系统参考架构和技术规范》
2、根据相关技术规范，探索高速公路数字孪生收费站实践经验，撰写行业应用观察。
项目名称：
边缘函数计算技术研究
申报单位：
白山云
项目内容：
基于信通院边缘原生及边缘Serverless项目，探索在更靠近用户的边缘节点、物联网设备等边缘设备上运行函数应用解决方案，实现边缘设备与云端协同。
拟定成果：
1、《边缘函数计算技术与应用研究报告》
同时，中国信通院基于前期标准编制和研究工作基础，发起以下项目：
以上项目现公开征集参与单位，欢迎社会各界加入各类项目，不断探索并持续深化云边协同技术与应用发展。
未来，云边协同产业方阵将会以“云边X”计划为核心，联合产业界更多力量，凝聚智慧，不断探索云边协同在实际场景的最佳实践与落地应用，为产业发展贡献力量。
如有意加入方阵，参与各类项目，请联系：
董恩然 18601280900 dongenran@caict.ac.cn
李 昂 13651208710 liang3@caict.ac.cn